2023-05-29
近日,美國猶他大學(xué)(University of Utah) Matthew S. Sigman課題組,耶魯大學(xué)(Yale University)Scott J. Miller課題組以及康奈爾大學(xué)(Cornell University)林松課題組聯(lián)合發(fā)展了一種非傳統(tǒng)催化劑優(yōu)化策略,其通過使用一組底物而不是單一模板底物進行篩選,這種方法的關(guān)鍵是合理調(diào)節(jié)催化劑中含有不同氨基氧基活性殘基的肽序列。該反應(yīng)以良好的對映選擇性高效實現(xiàn)了meso-二醇的氧化去對稱化,高對映選擇性的構(gòu)建了一系列手性內(nèi)酯化合物。此立體誘導(dǎo)模型簡單且高效,只需要兩個反應(yīng)所必需的醇羥基與催化劑的多點結(jié)合,即可以較高的底物普適性實現(xiàn)此對映選擇性轉(zhuǎn)化。相關(guān)成果發(fā)表在Science上,文章鏈接DOI:10.1126/science.adf6177。